AI賦能DeFi：Validation Cloud推出Mavrik-1，簡化區塊鏈數據存取

發布日期：2025年05月21日 02:00 | 分類：加密貨幣分析

摘要：Validation Cloud 在 Hedera 網絡上推出 Mavrik-1 人工智慧引擎，旨在通過自然語言查詢簡化 DeFi 數據存取，解決普通用戶理解區塊鏈數據的難題。

市場背景與現況

去中心化金融（DeFi）雖佔據鏈上活動的一半以上，但對於普通用戶而言，相關數據仍然繁瑣且難以理解。現有的區塊鏈數據工具，例如 Dune Analytics、Flipside Crypto 和 Nansen，對於非業內人士來說，學習門檻較高。 Validation Cloud 認為，Mavrik-1 的推出，正是為了應對這一挑戰，將複雜的區塊鏈數據轉化為易於理解的資訊，促進 DeFi 的普及。

核心分析

Mavrik-1 是一個大型語言模型（Large Language Model, LLM），它利用人工智慧技術，讓用戶能夠通過自然語言查詢來訪問 DeFi 協議和區塊鏈數據，無需具備專業的技術知識。該引擎基於 DeFi、穩定幣和其他區塊鏈應用程式的實時鏈上數據進行訓練。 Validation Cloud 表示，Mavrik-1 旨在打破數據壁壘，讓更多人能夠參與到 DeFi 生態系統中。此舉可能會促進更多機構和個人投資者進入 DeFi 市場，進一步推動其發展。

此外，將人工智慧應用於區塊鏈數據分析，也符合 Web3 的發展趨勢。 隨著人工智慧產業預計在 2030 年達到 15 兆美元的規模，越來越多的活動將遷移到去中心化的網絡。區塊鏈技術能夠為用戶提供對計算資源和數據庫的更大控制權，從而解決人工智慧領域的信任問題。安永會計師事務所（Ernst & Young）在 2024 年的報告中也指出，“Web3 可以幫助人工智慧解決其信任問題，而人工智慧可以幫助 Web3 克服其採用挑戰。”

雖然加密貨幣領域的風險投資家對人工智慧應用感到興奮，但也有一些人表示，在技術進一步發展之前，他們對投資持保留態度。這表明，人工智慧在區塊鏈領域的應用仍處於早期階段，需要更多的技術突破和市場驗證。

風險與機會

風險：儘管 Mavrik-1 有望簡化 DeFi 數據存取，但仍存在一些潛在風險。 首先，人工智慧模型的準確性和可靠性至關重要。如果模型訓練數據存在偏差或錯誤，可能會導致不準確或誤導性的結果。 其次，監管的不確定性也可能對 DeFi 和人工智慧在區塊鏈領域的應用構成風險。 各國政府對加密貨幣和人工智慧的監管政策仍在不斷演變，可能會對相關業務產生不利影響。

機會：Mavrik-1 的推出為 DeFi 生態系統帶來了巨大的機會。 通過簡化數據存取，它可以吸引更多的用戶和投資者進入 DeFi 市場，促進其規模和影響力的擴大。 此外，它還可以為開發者提供更強大的工具，用於構建創新的 DeFi 應用程式。 人工智慧在區塊鏈領域的應用還有廣闊的發展空間，包括智能合約安全審計、交易預測和風險管理等。

未來展望

隨著技術的不斷進步和市場的成熟，人工智慧在區塊鏈領域的應用將會越來越廣泛。我們可以預期，未來將會出現更多類似 Mavrik-1 的工具，旨在簡化區塊鏈數據存取和分析。 此外，人工智慧還將在智能合約安全、交易效率和用戶體驗等方面發揮更大的作用。 監管政策的明朗化也將有助於推動人工智慧和區塊鏈技術的發展和應用。然而，我們也需要密切關注潛在的風險，並採取措施加以應對，以確保這些技術能夠安全、可靠地服務於社會。

結論

Validation Cloud 推出 Mavrik-1 人工智慧引擎，是 DeFi 領域的一項重要進展。 它有望通過簡化區塊鏈數據存取，促進 DeFi 的普及和發展。 儘管存在一些潛在風險，但人工智慧在區塊鏈領域的應用前景廣闊。 隨著技術的不斷進步和市場的成熟，我們可以期待人工智慧在 DeFi 生態系統中發揮更大的作用，為用戶和投資者帶來更多價值。

免責聲明：本文僅供參考，不構成投資建議。投資加密貨幣有風險，請謹慎決策。

文章來源:https://cointelegraph.com/news/validation-cloud-deploys-web3-ai-engine-hedera