人工智慧與區塊鏈的結合：打破黑箱，邁向透明未來

人工智慧與區塊鏈的結合：打破黑箱，邁向透明未來

當前人工智慧（AI）的快速發展令人驚嘆，但也帶來了許多值得深思的問題。特別是AI技術的集中化，使得少數科技公司掌握了巨大的權力和資源，讓AI成為一個「黑箱」，其內部運作對外界完全不透明。正如韓國加密創投基金Hashed的CEO Simon Kim所言：「AI正在被集中化，像OpenAI這樣的模型並不開放，而是掌控在少數人手中，這是非常危險的。」

Simon Kim提出了一個值得深思的觀點：區塊鏈技術可以成為解決AI集中化問題的關鍵工具，通過去中心化和透明化來改變這個生態系統。以下，我們將深入探討這一概念，並延伸討論其宏觀影響、潛在風險以及可能的應用方向。

1. 問題的核心：集中化和黑箱效應

目前，AI的發展集中於少數大型科技公司，如OpenAI、Google和Meta等。這些公司掌握了龐大的數據資源和運算能力，卻對外界封閉了AI模型的內部結構與決策機制。這種「黑箱效應」讓人們難以理解AI的運作原理，甚至無法判斷其決策是否公平或具偏見。

更令人擔憂的是，這些AI模型在使用網路資料時，往往未經創作者的同意，卻直接使用他們的內容來訓練模型，而未給予任何補償，這對內容創作者的權益是一大威脅。

2. 區塊鏈的解決方案

區塊鏈技術作為一種去中心化的分布式賬本，擁有透明、不可篡改和可追溯的特性，這使得它成為解決AI集中化問題的理想工具。以下是幾個可能的應用方向：

• 版權層的建立：Simon Kim提出，應該發展一個基於區塊鏈的「版權層」，讓內容創作者能夠追蹤他們的作品如何被AI使用，並在每次使用時獲得合理的補償。
• 去中心化的AI模型：像Meta的Llama這樣的開源AI模型，展示了去中心化AI的可能性。將這些模型部署在區塊鏈上，能進一步提升透明度和信任度。
• 數據提供者的激勵機制：透過區塊鏈智能合約，普通用戶（即數據的提供者）可以因提供訓練AI的數據而獲得相應的補償，這將改變現有的資源分配方式。

3. 宏觀經濟與政策視角

從宏觀經濟的角度來看，去中心化的AI與區塊鏈結合可能改變現有的數據經濟模式。當數據的價值能夠被公平分配，更多的個體或小型企業將能參與到AI生態系統中，從而降低大型科技公司的壟斷地位。

然而，這也涉及到政策與法規的挑戰。各國政府需要制定明確的規範來保護數據隱私，同時促進技術創新。此外，如何平衡區塊鏈去中心化的特性與法規的合規性，將是一大挑戰。

4. 潛在風險與注意事項

儘管區塊鏈與AI的結合充滿潛力，但我們也需要注意以下風險：

• 技術複雜性：將AI模型與區塊鏈整合可能面臨巨大的技術挑戰，包括處理速度、存儲限制以及能源消耗等問題。
• 市場接受度：去中心化AI模型需要社會的廣泛接受，但目前市場對這類技術的認知仍有限。
• 法規風險：各國對區塊鏈和AI的法規仍在發展中，政策的不確定性可能對技術落地造成阻礙。

5. 未來展望

未來，AI與區塊鏈的結合將不僅僅是技術的創新，更是社會結構與經濟模式的重塑。我們可以想像一個更加公平透明的數據經濟體系，創作者、數據提供者和AI開發者都能從中受益。然而，這需要技術的進一步成熟，也需要政策的支持與社會的共識。

Simon Kim和Hashed正在為這個未來鋪路。他們對Story協議的投資，顯示了在IP管理和版權保護方面的潛力。這類項目或許只是開始，未來還會有更多創新應用湧現。

總而言之，區塊鏈為AI的未來提供了一條去中心化與透明化的道路，而我們正站在這個轉折點上，見證技術如何改變世界。

文章來源:https://www.coindesk.com/consensus-hong-kong-2025-coverage/2025/01/14/hasheds-simon-kim-says-ai-has-a-black-box-problem